在数字化浪潮的当下，企业欲于激烈的市场竞争中立足并实现可持续发展，数字化转型已成为一项不容回避的关键战略抉择。目前，大量企业积极投身于数字化转型的探索实践，全力寻求数智化发展的有效路径。需明确的是，数字化转型并非短期即可完成的任务，而是一个持续演进的进程，可大致划分为信息化、数字化、数智化三个关键阶段。这三个阶段各有其鲜明特征，相互之间紧密关联，共同构成一个循序渐进的发展体系，助力企业逐步完成从数据到智能的转型，实现数字化的智能进阶。

一、信息化：筑牢数字化根基，让数据有迹可循

在企业数字化转型的初始阶段，信息碎片化是首要面临的关键挑战。此时，企业内部各业务环节产生的数据分散于不同部门和系统，缺乏有效的整合与协同机制。这一阶段的信息化建设，实质是为企业构建一套完善的 “数字神经系统”。该系统作为企业的感知前沿，能够精准采集并详尽记录企业日常运营中的各类业务信息，如采购订单明细、生产流程关键数据以及销售业绩实时动态等。同时，依托先进的网络架构与数据传输协议，该系统充当高效的信息传输纽带，将采集到的海量信息快速、准确地传输至企业的核心决策中枢，为后续的深度分析与战略决策制定提供坚实的数据基础。

可以说，信息化阶段是在为企业搭建 “数字化基础设施”，这一基础设施稳固与否，直接关系到后续阶段的发展成效。对于企业经理人而言，此阶段应重点关注业务流程的 IT 化改造，大力推广系统应用，并建立起完善的信息共享机制，从而形成统一、清晰的数据视图，为企业的进一步发展奠定坚实基础。

二、数字化：挖掘数据价值，让数据驱动业务

随着企业业务系统的持续完善，海量数据呈指数级积累。数字化阶段的核心任务在于实现数据的业务化应用，即深度挖掘数据背后的潜在价值，为企业战略与运营决策提供有力支撑。

在此阶段，企业借助大数据、云计算等前沿技术，搭建高度集成的数据分析平台，实现对数据的多维度深度洞察。数据不再是静态记录，而是转化为驱动业务增长的核心要素。通过数字建模与流程优化，企业能够对运营逻辑进行系统性重构。数字化战略的实施重点体现在三个关键领域：其一，强化数据治理，确保数据的准确性、完整性与安全性，为数据应用奠定坚实基础；其二，推进数据产品开发，根据业务需求定制化开发数据产品，提升业务运营效率与创新能力；其三，提升员工数据素养，在企业内部培育数据驱动的决策文化，将数据思维融入日常工作流程。

智政科技在数字化阶段的显著成效在于打破了系统间的数据孤岛，实现了数据的高效流通与共享。通过智政自研的“数智平台”，将“数据汇集—>数据存储—>数据开发—>数据资产管理—>数据服务—>数据应用”等一系列能力赋能行业，打通全域数据治理全过程，盘活数据资产，促进数据利用，实现数据的业务化应用。

三、智能化：迈向智能决策，让数据自主赋能

在智能时代的竞争格局下，企业创新速率与决策精准度已成为其成败的决定性因素。智能化阶段的开启，标志着企业正式引入人工智能技术，实现数据要素的智能化深度应用，推动业务创新与管理升级跃升至新高度。

智能化的核心在于构建决策机制自优化模型，通过整合 AI、大数据、云计算、区块链、物联网等前沿技术，形成状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的高效闭环。

“智政AI工具链平台”，通过低代码及可视化的方式，用户无需专业知识即可快速搭建AI应用。让企业不再局限于数据的初步分析，而是赋予系统 “思考” 能力，使其能够自主探寻最优决策方案。

智能化的本质在于业务创新，是运营管理模式的智能化变革。通过技术手段重构业务流程与决策机制，企业能够以更敏捷的方式应对动态的市场环境，创造全新的业务生态与价值模式。